建议流程
处理访谈材料
从本地转写进入人工主导的编码，并明确云端服务的使用边界。
这是供调整使用的编辑建议流程，本站尚未完整实测。
准备材料
允许处理的音频、知情同意条件、初始编码手册及一段试编码材料。
核对授权与配置
使用获准设备和存储位置。先用非敏感样本，确认转写是否在本机进行以及是否启用了可选 API。
转写与校正
图形化流程可考虑 noScribe，需要代码配置时可考虑 Whisper。先人工校正一小段再处理其余音频，记录模型与语言设置。
试用编码手册
把校正文本导入编码环境，例如 QualCoder。定义分析单位、代码适用规则和例子；先独立编码，再讨论分歧。
保留解释过程
把每项解释关联到原文和备忘录。将 AI 建议与最终接受的代码分开记录，保留歧义与反例。
预期产出
校正后的转写、编码备忘录、分歧记录、修订编码手册及 AI 辅助使用记录。
验收标准
对照音频核对姓名、数字、说话人变化和遗漏段落。独立试编码并解释分歧，不只追求一个一致性分数。
适用边界
本地应用仍可能下载模型或调用可选云端服务。使用受限资料前核对实际配置。本站尚未实跑该工作流。