清华大学智能社会科学 AI4SS 平台 ↗
整合数据、计算与学科 AI 服务的高校研究基础设施。
这是基础设施介绍,不是研究效果验证。使用前确认账号、数据集和算力的当前开放条件。
沿着来源继续探索
从高校、图书馆、研究者个人网站与通讯,持续发现研究工具和实践。
订阅采集只生成本地候选;人工来源需要编辑回访核对。来源核对确认页面内容,不代表验证了其中的所有效果论断。
整合数据、计算与学科 AI 服务的高校研究基础设施。
这是基础设施介绍,不是研究效果验证。使用前确认账号、数据集和算力的当前开放条件。
围绕文本即数据、Python 与社科应用的中文教程和阅读清单。
区分教程、商业课程及推广内容,方法论断回到原始论文;当前 RSS 未通过严格 XML 解析。
连接实证研究、编程与 AI 工作流的中文方法社区。
网站混合公开文章、课程和投稿;应检查具体文章作者、日期及是否另有访问费用。
展示高校院系如何组织 AI 教学与科研服务的中文目录。
部分服务面向校内成员;目录可用于发现实践思路,不能假定所有服务对校外开放。
高校介绍如何将论文发现、管理和追踪连接为一个研究流程。
高校新闻不是独立评测;路线图日期与校内优惠须以当前服务重新核对。
汇集技术文章、工具和项目的中文周刊,可作为研究工具线索来源。
这是综合科技内容,不是社科方法指南;须严格筛选并核实原始项目,本轮 RSS 访问被阻止。
连接大语言模型与社科研究问题的研究和教学入口。
公开教材与参加暑校的准入条件不同;模拟研究仍须对照真人数据检验。
面向社科研究的 AI 应用历史清单,可从机构知识库获取。
这是 2023 年的快照;使用建议前须重新检查产品可用性、价格与隐私条款。
馆员按功能与访问条件比较文献发现和综述工具。
OSU 的订阅权益不适用于所有读者;应分别判断功能与机构访问条件。
帮助核查 AI 工具、信息来源及检索增强回答边界的框架。
耶鲁的数据规定具有机构适用范围;请遵循自己的知情同意、研究方案和服务要求。
连接高校使用指南、培训与 AI 研究资源的图书馆入口。
部分讲座与服务需要斯坦福登录;公开目录不保证每个下游资源都能自由访问。
以功能为主线,对照研究工具用途及底层数据来源。
费用描述是有时效的编辑信息;同时使用多个工具并不自动构成系统检索。
工程师对模型行为、工具、数据流程与评估的详细实践笔记。
软件实验不等于社科测量验证;须核对模型版本,并区分作者实测和所引用的他人说法。
综合语言模型、Agent 与评估研究的技术学习笔记。
面向技术读者,内容有选择性;用于研究工具前应阅读所引论文并检查日期。
研究者围绕统计实践、推断和证据解释展开讨论的网站。
议题远不止 AI,且包含不同意见;文章与评论是需要评估的论证,不代表方法共识。
高校托管的研究方法、学术传播与学术 AI 使用评论平台。
文章表达作者观点,部分为评论;转化为流程建议前应追踪原始研究。
讨论 AI 在知识工作、教育与研究中的使用。
案例与作者判断仍需在自己的研究场景中检验。
分析 AI 能力、应用及评估论断。
这是批判性评论来源,并非全面产品目录。
连接研究工具、模型、数据库与工作流的双语目录。
覆盖多个科学领域;目录收录不等于独立实测,也不保证适合社科研究。